Vagas abertas

Head Data Analytics

Nós da Easynvest estamos despertando o poder de investir no Brasil inteiro, revolucionando o mercado financeiro e promovendo a educação financeira para os quatro cantos do país. Tudo isso através de uma experiência online e que inova a cada dia!
 
O que nós, Easylovers, acreditamos?
•    Sermos autênticos por onde passarmos;
•    Errar rápido e aprender rápido, de forma descomplicada e independente para trazer maior valor para o cliente;
•    Encarar os desafios com coragem e embasamento;
 
Ah! Uma curiosidade sobre a gente: nossa credibilidade vem sendo construída há mais de 5 décadas. Em toda a nossa história a transformação digital e cultural está presente e isso é motivo de muito orgulho para nós.

Na Easynvest, somos acessíveis e inclusivos em tudo que fazemos. Isso se traduz em oportunidades iguais e diversidade de gênero, de etnia, de religião, de orientação sexual, de identidade de gênero, de origem, de idade e de pessoas com deficiência na hora de contratar. Se você quer contribuir para um ambiente com pluralidade e respeito, #JunteSeANós


Quais são os benefícios que os Easylovers têm?

•    Onboarding de boas vindas
•    Dress Code: venha como se sente confortável!
•    Ambiente descontraído, diverso e inclusivo
•    Day off no mês de aniversário
•    Flexibilidade de horário
•    Salário compatível com mercado, com revisões feitas anualmente
•    Gympass
•    Subsídio para pós-graduação e cursos/treinamentos (de acordo com política interna)
•    PPR – participação por resultados
•    Plano de saúde e odontológico do Bradesco (sem coparticipação)
•    Auxílio creche (R$ 300,00 - para filhos até 5 anos)
•    Vale refeição (R$ 682,00)
•    Vale alimentação (R$ 460,00)
•    Vale transporte



Responsabilidades

  • Ser uma referência técnica na disciplina dentro e fora da empresa;
  • Definir o conjunto de boas práticas a serem disseminados pela disciplina dentro das Squads e Tribos já existentes (ferramentas, cerimônias, etc.);
  • Liderar e gerenciar as pessoas dentro da disciplina de Analytics e Engenharia de Dados;
  • Identificar possíveis gaps técnicos e garantir melhoria contínua;
  • Desenvolver em conjunto com seus pares de negócio e tecnologia as estratégias , processos e ferramentas para tomada de decisão baseada em dados;
  • Prover Insights para apoiar na definição das estratégias de negócios que irão alavancar o resultado;
  • Liderar pesquisa e desenvolvimento das fundações de dados dentro da empresa, incluindo data lakes, data marts, modelos de propensão de ciclo de vida dos clientes, modelos de segmentação de clientes, métricas de experimentação, modelos de atribuição de marketing, entre outros.
  • Planejamento e Execução de infraestrutura de dados como serviço usando Tableau
  • Desenvolver com seu time de Engenharia de Dados os estruturantes de infraestrutura, ferramentas, processos para facilitar o uso eficiente e eficaz dos dados.
  • Transformar os insights em planos de ação concretos e recomendações para os times de negócio.

  • Qualificações Básicas

  • Graduação em Matemática, Estatística, Engenharia de Software ou Dados ou cursos relacionados na área de computação ou estatística.
  • 10+ anos de experiencias com áreas de BI, Analytics, Data Science ou Engenharia de Dados.
  • 5+ anos de experiência gerenciando pessoas dentro de uma das áreas de. BI, Analytics, Engenharia de Dados;
  • Experiência aprofundada no desenvolvimento de soluções de problemas de negócio com base em estruturação e uso de dados; 
  • Experiência com ferramentas de análise estatística como R, Python, SAS, etc.
  • Excepcional pensamento crítico, com capacidade dar foco aos detalhes para criar os insights.
  • Forte habilidade interpessoal e de comunicação. Precisa se capaz de explicar conceitos técnicos e analíticos para uma audiência executiva sr, e conseguir traduzir esta linguagem técnica na linguagem de negócio

  • Qualificações Preferências

  • 10+ anos de experiência profissional com BI, Ciência de Dados, Engenharia de Dados;
  • Experiência trabalhando com AWS, Hadoop/MapReduce, Spark ou Big Data;
  • Experiência escrevendo scripts para manipular dados e automatizar os pipelines de dados usando Python, Ruby, .Net, Java ou similar.
  • Se você se identifica com o nosso jeito de ser e quer ajudar a despertar a cultura de investimentos no Brasil, queremos te conhecer!